바이브 코딩은 LLM(대형 언어 모델)을 활용해 빠르게 코드를 생성하고, 구조보다는 결과 중심으로 개발을 진행하는 접근 방식이에요. 직관적으로 코드를 짜고, 바로 실행하고, 피드백을 통해 반복적으로 개선해나가는 이 방식은 AI 시대의 새로운 개발 패러다임으로 자리잡고 있어요. 그런데 막상 LLM과 함께 코딩을 하다 보면 의외의 벽에 부딪히는 경우가 있어요. 최신 기술을 활용하려고 하면 AI가 예상보다 엉뚱한 코드를 제시하거나, 오래된 문법, 구식 라이브러리를 추천하는 경우도 있죠. 반면, 10년 이상 된 오래된 프레임워크나 언어에 대해선 꽤 정교하고 안정적인 결과를 제공하는 모습을 보이기도 해요. 이 글에서는 LLM 기반 바이브 코딩의 특징과 함께, 왜 오래된 프레임워크가 오히려 더 유리할 수 있는지, ..